Intégration de l’agent

Intégration MCP de ChatGPT

Les clients MCP compatibles avec ChatGPT peuvent utiliser la même configuration de serveur sans partager de clé avec le navigateur.

Prérequis

✓ Client compatible MCP prenant en charge un processus local ou un transport distant
✓ VF_API_KEY stockée dans l’environnement du client
✓ Accès réseau au registre de paquets ou au point de terminaison configuré

Emplacement de la configuration

Connecteurs MCP / paramètres du serveur local

Exécutez ce prompt après avoir redémarré le client :

Répertoriez les outils iLoveVideoEditor disponibles, puis mesurez le texte « Verified » avec une police sans sérif. N’effectuez pas encore de rendu.

Seule l’action de vérification est enregistrée ; aucune clé, aucun prompt ni aucune réponse d’outil n’est envoyé.

list_templates

Utilisez l’outil MCP list_templates.

get_template

Utilisez l’outil MCP get_template.

search_catalog

Utilisez l’outil MCP search_catalog.

get_catalog_item

Utilisez l’outil MCP get_catalog_item.

plan_content

Utilisez l’outil MCP plan_content.

render_json

Utilisez l’outil MCP render_json.

render_template

Utilisez l’outil MCP render_template.

get_render_status

Utilisez l’outil MCP get_render_status.

get_download_url

Utilisez l’outil MCP get_download_url.

get_layer_capabilities

Utilisez l’outil MCP get_layer_capabilities.

local_preview

Utilisez l’outil MCP local_preview.

local_capture

Utilisez l’outil MCP local_capture.

local_analyze

Utilisez l’outil MCP local_analyze.

measure_text

Utilisez l’outil MCP measure_text.

• Confirmez que le client peut lancer npx et dispose d’un accès réseau.
• Conservez VF_API_KEY dans l’environnement local, pas dans le prompt ni dans une configuration enregistrée dans git.
• Commencez par un appel d’outil en lecture seule avant de mettre un rendu en file d’attente.